Dow Jones Industrial Average, Microsoft'taki düşüş ve azalan yapay zeka iyimserliğiyle geriliyor
|otomati̇k tercümeMakalenin Orijinalini Görün- Büyük teknoloji şirketlerinin kazançları, Microsoft'un kazanç sonrası keskin düşüşüyle birlikte piyasaları aşağı çekti.
- Yazılım hisseleri, yapay zeka iyimserliğinin azalmasıyla gerileyerek IGV ETF'sini ayı piyasası bölgesine itti.
- Meta kazançları ve tarihi zirve bakır fiyatları, güçlü alanlar olarak öne çıktı.
ABD hisse senetleri, büyük teknoloji kazançları ve Federal Rezerv'in (Fed) bu haftaki durgun performansının piyasa hissiyatını olumsuz etkilemesiyle perşembe günü yeniden baskı altında kaldı. S&P 500 %0,7, Nasdaq %1,6 düştü ve Dow yaklaşık %0,2 geriledi, kripto paralar ise son iki ayın en düşük seviyelerine inerek %4'ten fazla değer kaybetti. Microsoft, yavaşlayan bulut büyümesi ve zayıf işletme marjı tahmini açıklamasının ardından %11 düşerek en büyük etkiyi yarattı ve 2020'nin başından bu yana en kötü gününü yaşadı.
Yükselen dalgalar her tekneyi sonsuza dek kaldırmaz
Yazılım sektöründe zayıflık yayıldı ve yatırımcıların artan yapay zeka harcamaları ve bunun yerleşik iş modellerini altüst etme potansiyeli konusundaki endişelerini yansıttı. ServiceNow (NOW), kazanç beklentilerini aşmasına rağmen keskin bir düşüş yaşadı, Oracle (ORCL) ve Salesforce (CRM) da geriledi. Yazılım odaklı IGV ETF'si, son yüksek seviyesinin %20'den fazla altında, ayı piyasası bölgesine düştü ve daha önce yapay zeka iyimserliğinden faydalanan bir segmentte hissiyatın ne kadar hızlı değiştiğini vurguladı. Yapay zeka uzun vadeli bir büyüme motoru olmaya devam etse de, artık sürekli olumlu sürprizler sunmuyor ve değerleme genişlemesi sürdürülemez hale geldikçe kazanç kalitesi ve çeşitlendirme giderek daha önemli hale geliyor.
Perşembe günü dikkat çekici olumlu noktalar vardı: Meta (META) hisseleri, şirketin güçlü kazançlar açıklamasının ardından yükseldi. Meta, reklamcılıktan kaynaklanan %24'lük gelir artışı kaydetti ve iyimser bir satış tahmini sundu. Yatırımcılar, sermaye harcamalarının geçen yıla göre neredeyse iki katına çıkacağına rağmen, Meta'nın agresif yapay zeka yatırım planlarıyla rahat görünüyordu ve bu durum, büyümeyi finanse etme yeteneğine olan güveni işaret ediyor. Caterpillar (CAT) da sağlam bir çeyrek performansıyla kazanç sezonunun olumlu tarafına katkıda bulundu.
ABD hükümeti bir kez daha kritik bir bütçe engelini aşmayı başaramadı ve bir başka hükümet kapanışına doğru hızla ilerliyor. Trump yönetimi, ABD'nin en uzun süren iki hükümet kapanışında da görevdeydi ve yatırımcılar, üçüncü bir rekor düzeydeki federal hükümet kapanışının, Amerikan ekonomik motorunu değerlendirmek için resmi verilerin sınırlı veya hiç olmadığı bir dönemi başlatabileceğinden endişe ediyor.
"Doktor Bakır" her şeyin yolunda olduğunu işaret ediyor
Hisse senetleri dışında, bakır fiyatları tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşarak, küresel ekonomik aktivitenin dayanıklı olacağı beklentilerini dolaylı olarak yeniden teyit etti. Vadeli işlemler, pound başına $6,45'e çıkarak %8'den fazla yükseldi ve güçlü bir birkaç aylık ralliyi uzattı. Bakır madenciliği hisseleri ve ilgili ETF'ler büyük kazançlar elde etti; birkaç büyük üretici yalnızca Ocak ayında %35-50 arasında artış gösterdi ve bu durum, sektör için on yıldan fazla bir süredeki en güçlü dönemlerden birini işaret etti.
Dow Jones günlük grafik
Yapay Zeka hisse senetleri - Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Her şeyden önce yapay zeka, insanların bilişsel işlevlerini, mantıksal anlayışlarını, algılarını ve örüntü tanımalarını makinelerde yeniden yaratmayı amaçlayan akademik bir disiplindir. Genellikle yapay zeka olarak kısaltılan yapay zeka, yapay sinir ağları, makine öğrenimi veya tahmine dayalı analitik, sembolik muhakeme, derin öğrenme, doğal dil işleme, konuşma tanıma, görüntü tanıma ve uzman sistemler gibi bir dizi alt alana sahiptir. Tüm alanın nihai hedefi yapay genel zeka veya AGI'nin oluşturulmasıdır. Bu, çözmek için eğitilmediği rastgele sorunları çözebilen bir makine üretmek anlamına gelir.
Yapay zeka (YZ) için bir dizi farklı kullanım durumu vardır. Bunlardan en iyi bilineni, metin tabanlı sorguları yanıtlamak için büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerinde eğitim kullanan üretken yapay zeka platformlarıdır. Bunlar arasında ChatGPT ve Google'ın Bard platformu bulunmaktadır. Midjourney, kullanıcı tarafından oluşturulan metne dayalı olarak orijinal görüntüler üreten bir programdır. Diğer YZ biçimleri, bir varlığın kalitesini veya algısını belirlemek için olasılıksal teknikler kullanır; Upstart'ın kredi platformu gibi, başvuru sahiplerinin kariyerleri, servet profilleri ve ilişkileriyle ilgili veriler için interneti tarayarak kredi değerliliğini belirlemek için YZ ile geliştirilmiş bir kredi derecelendirme sistemi kullanır. Diğer YZ türleri, laboratuvarlarda test edilecek olası farmasötikler için yeni fikirler üretmek üzere bilimsel çalışmalardan elde edilen büyük veri tabanlarını kullanır. YouTube, Spotify, Facebook ve diğer içerik toplayıcıları, izleme alışkanlıklarına ilişkin verileri toplayıp düzenleyerek kullanıcılara kişiselleştirilmiş içerik önermek için yapay zeka uygulamalarını kullanmaktadır.
Nvidia (NVDA), hem yapay zeka odaklı bilgisayar çiplerini hem de yapay zeka mühendislerinin uygulamalarını oluşturmak için kullandıkları bazı platformları üreten bir yarı iletken şirketidir. Birçok destekçi Nvidia'yı yapay zekanın daha ileri uygulamalarını gerçekleştirmek için gereken araçları ürettiği için yapay zeka devrimi için seç-kürek oyunu olarak görüyor. Palantir Technologies (PLTR) bir “büyük veri” analiz şirketidir. ABD istihbarat topluluğu ile büyük sözleşmeleri vardır ve Gotham platformunu verileri elemek, istihbarat ipuçlarını belirlemek ve örüntü tanıma konusunda bilgi vermek için kullanmaktadır. Foundry ürünü, büyük şirketler tarafından tahmine dayalı analitikte kullanılmak üzere çalışan ve müşteri verilerini izlemek ve anomalileri keşfetmek için kullanılmaktadır. Microsoft (MSFT), ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI'de büyük bir hisseye sahiptir ve bu şirket henüz halka açılmamıştır. Microsoft, OpenAI'nin teknolojisini Bing arama motoruyla entegre etti.
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında halka tanıtılmasının ardından, yapay zeka ile ilişkili birçok hisse senedi yükselmeye başladı. Örneğin Nvidia, piyasaya sürülmesini takip eden altı ay içinde %200'ün üzerinde bir artış gösterdi. Wall Street'teki uzmanlar hemen piyasanın başka bir teknoloji balonu tarafından tüketilip tüketilmediğini merak etmeye başladı. Hem Palantir hem de Nvidia'da büyük yatırımları olan ünlü yatırımcı Stanley Druckenmiller, balonların asla sadece altı ay sürmediğini söyledi. Yapay zeka konusundaki heyecanın bir balon haline gelmesi durumunda, aşırı değerlemelerin en az iki buçuk yıl veya 1990'ların sonundaki DotCom balonu gibi uzun süreceğini söyledi. 2023'ün orta noktasında, en iyi tahmin, piyasanın en azından şimdilik bir balon içinde olmadığıdır. Evet, Nvidia o dönemde vadeli satışların 27 katından işlem görüyordu, ancak analistler önümüzdeki yıllarda son derece yüksek gelir artışı öngörüyorlardı. DotCom balonunun zirvesinde, NASDAQ 100 kazançların 60 katından işlem görürken, 2023'ün ortalarında endeks kazançların 25 katından işlem gördü.
Bu sayfalarda yer alan bilgiler, risk ve belirsizlikler içeren ileriye dönük ifadeler içermektedir. Bu sayfada profili verilen piyasalar ve araçlar yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve hiçbir şekilde bu varlıkların satın alınması veya satılması için bir tavsiye olarak algılanmamalıdır. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce kendi kapsamlı araştırmanızı yapmalısınız. FXStreet, bu bilgilerin hata, yanlışlık veya maddi yanlış beyanlar içermediğini hiçbir şekilde garanti etmez. Ayrıca, bu bilgilerin zamanında olduğunu garanti etmez. Açık Piyasalara yatırım yapmak, yatırımınızın tamamını veya bir kısmını kaybetmenin yanı sıra duygusal sıkıntı da dahil olmak üzere büyük bir risk içerir. Anaparanın tamamen kaybedilmesi de dahil olmak üzere yatırımla ilgili tüm riskler, kayıplar ve maliyetler sizin sorumluluğunuzdadır. Bu makalede ifade edilen görüş ve fikirler yazarlara aittir ve FXStreet'in veya reklamverenlerinin resmi politikasını veya konumunu yansıtmak zorunda değildir.